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Engenheiro(a) de Plataforma de Analytics | Plataforma de Dados

Salary Not Disclosed
São Paulo

Somos o PAN

Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.

Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Intensidade, Inconformismo, Eficiência, Espirito de equipe e Integridade.

Somos seu aliado financeiro, trazendo soluções inteligentes que ajudam você a alcançar seus objetivos com segurança e confiança.

Estamos em busca de talentos para construir o futuro da nossa plataforma de dados:

A área de Dados do Grupo BTG Pactual está em expansão e tem papel estratégico no desenvolvimento dos novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo (BTG Pactual, Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre outras). Nosso foco é formar um time de alta performance, preparado para atuar em desafios complexos e de grande impacto. 
 
Esta posição integra o time de Data Analytics, responsável por apoiar áreas estratégicas e operacionais por meio de soluções modernas de Big Data e Analytics, garantindo que os dados estejam organizados, confiáveis, seguros e prontos para gerar valor ao negócio.

Buscamos um(a) profissional com forte perfil de Analytics e BI, responsável por administrar, operar e evoluir as plataformas de visualização e analytics, garantindo que estejam saudáveis, bem configuradas e escaláveis.
Essa pessoa será responsável por manter as ferramentas prontas e eficientes para que engenheiros de analytics e usuários de negócio consigam construir soluções de forma produtiva e segura. 

 

No dia a dia você irá:

  • Administrar e manter ferramentas de Analytics e Dataviz como Power BIAWS QuickSight, Tableau e Apache Superset;

  • Gerenciar usuários, grupos, permissões e políticas de acesso;  

  • Definir e manter padrões de governança, uso e organização das plataformas; 

  • Configurar e suportar integrações de ferramentas de Dataviz com Data Lake e Data Warehouse; 

  • Garantir a saúde, performance e disponibilidade dos ambientes de analytics;  

  • Atuar na resolução de problemas técnicos relacionados às plataformas (acesso, conectividade, performance);  

  • Monitorar uso, capacidade de servidores, limites e custos das ferramentas;  

  • Criar scripts para automatizar processos e testes; 

  • Trabalhar em parceria com times de dados, engenharia e infraestrutura. 

Esperamos de você: 

  • Formação superior em Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharias ou áreas correlatas; 

  • Disponibilidade para atuar no modelo presencial ou híbrido (2x por semana) no escritório da Faria Lima e Av. Paulista, em São Paulo; 

  • Boa comunicação, colaboração e capacidade de atuar em ambiente dinâmico; 

  • Raciocínio lógico, capacidade analítica e mentalidade de crescimento; 

  • Conhecimento de linguagens como Python e SQL 

  • Experiência prática com plataformas de BI / Analytics em ambientes corporativos;  

  • Conhecimento funcional e técnico com QuickSight e Power BI; 

  • Bom entendimento de conceitos de:

    • Modelagem dimensional

    • Camadas semânticas

    • Acesso a dados e permissões

  • Familiaridade com ambientes cloud (preferencialmente AWS); 

  • Capacidade de atuar com organização, autonomia e visão de plataforma.

Diferenciais: 

  • Experiência com AWS QuickSight em ambientes produtivos;  

  • Conhecimento em IAMroles e segurança de dados (LakeFormation);  

  • Vivência com ambientes de self-service BI;

  • Experiência em ambientes de dados Data Mesh (DW, Lake, Lakehouse). 

Modelo de atuação: Híbrido (2 dias presenciais no escritório e 3 dias home office).

Benefícios do PAN:

  • Bônus / PLR 

  • Vale Refeição 

  • Vale Alimentação 

  • 13º de Vale Alimentação 

  • Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes) 

  • Convênio Odonto/Ortodôntico 

  • Ambulatório Médico no escritório 

  • Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado. 

  • Seguro de Vida 

  • Descontos em mais de 10 mil farmácias 

  • 4 Sessões de psicoterapia por mês 

  • Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias) 

  • Auxílio Creche / Babá 

  • AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes) 

  • Wellhub/Totalpass 

  • Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência) 

  • Programas de desenvolvimento 

  • Massagem e Auriculoterapia

  • Salão de beleza no escritório 

  • PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social) 

  • Portal de descontos em diversos segmentos (Allya) 

  • Campanha de vacinação (colaborador e dependente) 

  • Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise)  

  • Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise) 

  • Vale Transporte (desconto de apenas 4%) 

  • Assistência Funeral 

Be cautious! Do not send money to a potential employer. Do not pay any money for a potential contract of employment or for pre-employment training.

Job Summary

Somos o PAN Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um. N

Application DeadlineFriday, January 15th, 2027
Salary
Not Disclosed
Job TypeFull Time
Experience LevelMid Level
Experience Length2 years
Date PostedSunday, July 19th, 2026

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